第34章 如何实现强人工智能（第2 / 4页）
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“使用计算机工程搭建人造神经系统又可以对各种神经系统假说进行验证同时反向为认知神经学提供具体功能模型上的灵感。”
“理想状态下，如果有一个涵盖这些学科的综合性学院进行统筹安排并促进交流合作，那么人工智能的发展应该会进行地更有效率。”
顾鸿焦眉愁眼地说道：“但现实中，至少两方面的困难会限制这种方法论的实行。”
“一是神经学和心理学与数学和计算机科学之间的差别很大，合作起来必然存在诸多不适。”
“二是取得神经学和心理学的进展相对比较困难，不仅仅只依赖于数学和计算机科学的发展。”
张超把提前想好的借口说了出来。
“哦？原来是这样？”顾鸿总算认真了起来。
他说道：“既然是爱好，相必张博士还真能给我提供一些思路。您请说！”
张超心里面松了一口气，暗道：“他总算是信了自己。”
“其实我认为想要实现【强人工智能】离不开两条技术线路。”
“也会高度依赖各种检测设备的技术进步和大量的生物实验。”
张超自信地说道：“这你放心，相关的实验数据是有法可考的。”
“我们医药公司里面那些老教授，没少对这方面有研究。我早已经对其进行了汇总整理。”
张超继续说道：“在我看来，世间万物的运行，都有特定的运行规律。人工智能也是如此。”
“一是对真智能的解析认知和实证查找；二是对人工智能的基于数学的工程搭建。”
顾鸿点了点头，这也是他的看法。
没想到张超居然与他的想法不谋而合。
到这里他才露出感兴趣的样子。
张超继续说道：“因为我修习过神经系统理论的相关知识，所以我认为对神经系统的深入认识能正确指明计算机科学的前进方向并提供建模的灵感来源。”